Pengenalan Citra Digital

Pengantar PCD

Pengertian Citra Digital

Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut.

Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi).

Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut.

Tiga Bidang Berkaitan dengan Proses Citra

Hal yang dilakukan di PCD

Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement)
Pemugaran citra (Image Restoration)
Segmentasi citra (Image Segmentation)
Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)
Penambahan efek citra (Image Stylization)
Pemampatan citra (Image Compression)
Analisis citra (Image Analysis)

Peningkatan Kontras

Penajaman (Sharpening)

Pengkaburan (Bluring)

Menghilangkan Noise

Pemugaran Citra

Segmentasi Citra

Rekonstruksi Citra

Kompresi Citra

Image Analysis: Edge Detection

Image Analysis: Face Detection

Image Analysis: Skin Detection

Image Analysis: Image Matching

Alur Diagram PCD

Image Acquisition / Formation

Representasi Matriks

Resolusi Citra

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Peningkatan Kualitas Citra

Tujuan Perbaikan Citra Tujuan dari teknik peningkatan mutu citra adalah untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar hasilnya mempunyai kwalitas relatif lebih baik dari citra awal untuk aplikasi tertentu. Kata baik disini tergantung pada jenis aplikasi dan problem yang dihadapi Jenis Teknik Peningkatan Kualitas Teknik peningkatan kualitas citra dapat dibagi menjadi dua: Peningkatan kualitas pada domain spasial Point processing Mask processing Peningkatan kualitas pada domain frekuensi Lingkup Pembahasan Point Processing Cara paling mudah untuk melakukan peningkatan kualitas citra pada domain spasial adalah dengan melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan jendela ketetanggaan) Pengolahan menggunakan histogram juga termasuk dalam bagian point processing Domain Spasial Prosedur yang secara langsung memanipulasi pixel. g(x,y) = T[f(x,y)] dimana f(x,y) adalah image input g(x,y) adalah image yang diproses...

Histogram

Apakah itu histogram? Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image. Histogram dari image digital dengan gray levels dari 0 sampai L-1 adalah fungsi diskrit h(rk )=nk , dimana: rk adalah nilai gray level ke k nk adalah jumlah pixels dalam image yang memiliki gray level k n adalah jumlah keseluruhan pixel pada image k = 0, 1, 2, …, L-1 Histogram dari image digital dengan gray level yang berada dalam range [0, L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk) = nk dimana rk adalah nilai gray level ke k dan nk adalah jumlah pixel yang memiliki nilai gray level rk. Dengan Histogram informasi spasial dari image diabaikan dan hanya mempertimbangkan frekuensi relatif penampilan gray level. Sifat – Sifat Histogram Histogram adalah pemetaan Many-to-One Image yang berbeda dimungkinkan untuk memiliki histogram yang sama Histogram sebuah image tidak berubah bila image dikenakan operasi tertentu seperti : Rotation, scaling, flip. Ekualisasi...

Chocochips.blog

Cari Blog Ini