Histogram

Apakah itu histogram?

Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image.

Histogram dari image digital dengan gray levels dari 0 sampai L-1 adalah fungsi diskrit h(rk )=nk , dimana: 

• rk adalah nilai gray level ke k 
• nk adalah jumlah pixels dalam image yang memiliki gray level k 
• n adalah jumlah keseluruhan pixel pada image 
• k = 0, 1, 2, …, L-1 

Histogram dari image digital dengan gray level yang berada dalam range [0, L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk) = nk dimana rk adalah nilai gray level ke k dan nk adalah jumlah pixel yang memiliki nilai gray level rk.

Dengan Histogram informasi spasial dari image diabaikan dan hanya mempertimbangkan frekuensi relatif penampilan gray level.

Sifat – Sifat Histogram

• Histogram adalah pemetaan Many-to-One 
• Image yang berbeda dimungkinkan untuk memiliki histogram yang sama
  
  
  

 

• Histogram sebuah image tidak berubah bila image dikenakan operasi tertentu seperti : Rotation, scaling, flip. 
  
  
  

Ekualisasi Histogram

Adalah proses Mapping dari Grey Levels ”p” menjadi Grey Levels “q” sedemikian sehingga distribusi dari Grey Levels pada “q” mendekati bentuk Uniform 

• Bila p(k) = image histogram pada k = [0..1] 
• Tujuan: mencari transformasi contrast stretching T(k) sedemikian sehingga I2 = T(I) and p2 = 1(uniform)

Normalisasi Histogram 

• Normalisasi Histogram berguna untuk melihat statistika dari image. 
• Normalized histogram: p(rk )=nk /n 
• Jumlah keseluruhan komponen = 1 
• Adalah membagi setiap nilai dari histogram dengan jumlah pixel dari image (n), p(rk) = nk /n.