Langsung ke konten utama

Dasar-Dasar Citra Digital

Model Matematis Citra


  • Model matematis kontinyu : I = f(x,y)
  • Pada komputer, model diskret array 2D: I = matrix(i,j)
  • Image digital adalah sebuah image f(x,y),yang telah melalui digitasi baik secara koordinat spasial dan brightness/ gray level

Sampling dan Kuantisasi





Merepresentasikan Citra Digital 

  • Hasil sampling dan kuantisasi adalah matriks yang beranggotakan bilangan real 



Jumlah bit

  • Banyaknya nilai gray level umumnya dinyatakan dengan pangkat 2 dari integer : L = 2k dimana k>0 
  • Jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan image hasil digitasi adalah : b = M x N x k 



Hubungan dasar antar piksel

  • Piksel tetangga
  • Adjacency 
  • Connectivity 
  • Regions 
  • Boundaries 
  • Pengukuran jarak

Piksel Tetangga

  • Piksel p pada koordinat (x,y) memiliki 4 tetangga secara horizontal dan vertikal = (x+1,y), (x-1,y), (x,y+1), dan (x,y-1)
  • 4 titik tersebut disebut 4-tetangga > N4 (p)
  • 4 koordinat secara diagonal > ND(p) 
  • 4-tetangga dan diagonal > N8 (p)  



Adjacency (kedekatan)

  • Diberikan V merupakan himpunan nilai gray-level yang digunakan untuk mendefinisikan adjacency 
  • Tipe adjacency: 
  1. 4-adjacency > dua piksel p dan q dari V dikatakan 4-adjacent jika q berada pada himpunan N4 (p) 
  2. 8-adjacency > dua piksel p dan q dari V dikatakan 8-adjacent jika q berada pada himpunan N8 (p)  



Path (Digital Path atau curve)

  • Path dari piksel p dengan koordinat (x,y) ke piksel q dengan koordinat (s,t) merupakan urutan piksel-piksel berbeda dengan koordinat (x0 ,y0 ), (x1 ,y1 ), …, (xn ,yn ) dimana (x0 ,y0 )=(x,y), (xn ,yn )= (s,t) dan (xn ,yn ) dan (xn ,yn ) adalah adjacent untuk 1 ≤ i ≤ n. n merupakan panjang path. 
  • Jika (x0 ,y0 ) = (xn ,yn ) disebut sebagai closed path.




Connected Component and Set

  • Misal S subset piksel dalam suatu citra (I) 
  • Dua piksel p dan q dikatakan terhubung (to be connected) dalam S jika terdapat sebuah path diantara kedua piksel tersebut. 
  • Untuk setiap piksel p di dalam S, himpunan pikselpiksel yang terhubung dengan piksel p dalam S disebut sebagai connected component dari S. 
  • Jika kemudian terdapat himpunan connected component, maka himpunan S disebut sebagai connected set. 

Region dan Boundary

  • Misal R subset piksel dari suatu citra (I) 
  • R dikatakan sebagai region dari suatu citra jika R merupakan connected set. 
  • Boundary (disebut juga border atau contour) dari region R merupakan himpunan piksel dalam region tersebut yang memiliki satu atau lebih tetangga yang tidak anggota dari R. 


Pengukuran Jarak

  • Misal p, q, dan z masing-masing pada koordinat (x,y), (s,t), dan (v,w) 
  • D merupakan fungsi jarak atau metric, jika:
  1. D(p, q) ≥ 0 ( D(p, q)=0 jika dan hanya jika p=q), 
  2. D(p, q) = D(q, p), dan 
  3. D(p, z) ≤ D(p, q) + D(q, z). 
  • Jarak euclidean antara p dan q : 𝐷𝑒 𝑝, 𝑞 = 

Pengukuran Jarak

  • Jarak D4 (city-block distance)antara p dan q : 𝐷4 𝑝, 𝑞 = 𝑥 − 𝑠 + 𝑦 − 𝑡 
  • Piksel dengan D4 = 1 adalah 4-tetangga dari (x,y) 


Pengukuran Jarak

  • Jarak D8 (chessboard distance)antara p dan q : 𝐷8 𝑝, 𝑞 = 𝑚𝑎𝑥 𝑥 − 𝑠 , 𝑦 − 𝑡 
  • Piksel dengan D8 = 1 adalah 8-tetangga dari (x,y) 


Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengenalan Citra Digital

Pengantar PCD  Pengertian Citra Digital  Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut. Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi). Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut. Tiga Bidang Berkaitan dengan Proses Citra Hal yang dilakukan di PCD Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Segmentasi citra (Image Segmentation) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction) Penambahan efek citra (Image Stylization) Pemampatan citra (Image Compression) Analisis citra (Image Analysis...

Peningkatan Kualitas Citra

Tujuan Perbaikan Citra Tujuan dari teknik peningkatan mutu citra adalah untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar hasilnya mempunyai kwalitas relatif lebih baik dari citra awal untuk aplikasi tertentu.  Kata baik disini tergantung pada jenis aplikasi dan problem yang dihadapi   Jenis Teknik Peningkatan Kualitas Teknik peningkatan kualitas citra dapat dibagi menjadi dua: Peningkatan kualitas pada domain spasial  Point processing  Mask processing  Peningkatan kualitas pada domain frekuensi  Lingkup Pembahasan Point Processing Cara paling mudah untuk melakukan peningkatan kualitas citra pada domain spasial adalah dengan melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan jendela ketetanggaan)  Pengolahan menggunakan histogram juga termasuk dalam bagian point processing  Domain Spasial Prosedur yang secara langsung memanipulasi pixel. g(x,y) = T[f(x,y)] dimana f(x,y) adalah image input g(x,y) adalah image yang diproses...

Histogram

Apakah itu histogram? Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image. Histogram dari image digital dengan gray levels dari 0 sampai L-1 adalah fungsi diskrit h(rk )=nk , dimana:  rk adalah nilai gray level ke k  nk adalah jumlah pixels dalam image yang memiliki gray level k  n adalah jumlah keseluruhan pixel pada image  k = 0, 1, 2, …, L-1  Histogram dari image digital dengan gray level yang berada dalam range [0, L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk) = nk dimana rk adalah nilai gray level ke k dan nk adalah jumlah pixel yang memiliki nilai gray level rk. Dengan Histogram informasi spasial dari image diabaikan dan hanya mempertimbangkan frekuensi relatif penampilan gray level. Sifat – Sifat Histogram Histogram adalah pemetaan Many-to-One  Image yang berbeda dimungkinkan untuk memiliki histogram yang sama   Histogram sebuah image tidak berubah bila image dikenakan operasi tertentu seperti : Rotation, scaling, flip.  Ekualisasi...