Langsung ke konten utama

Pengolahan Citra Berwarna

 Model Warna 

  • Tujuan dari model warna adalah untuk memberikan fasilitas spesifikasi warna standard. 
  • Esensinya, model warna lebih ke arah spesifikasi koordinat sistem dimana setiap warna direpresentasikan oleh suatu titik piksel

Implementasi Model Warna

Orientasi penggunaan model warna 
Hardware 
  • Model Warna Monitor 
  • Printer 
Aplikasi 
  • Kreasi warna pengolahan gambar
  • Kreasi pewarnaan animasi 
  • Ekstraksi fitur

Model Warna RGB





  • Jika masing-masing RGB memiliki graylevel 8-bit, maka dikatakan memiliki kedalaman 24-bit 
  • Total jumlah warna yang dihasilkan adalah 4 (2 8 ) 3=16.777.216 warna

Model Warna RGB







Model Warna CMY dan CMYK

  • Cyan, Magenta, dan Yellow merupakan warna skunder atau alternatif dari warna primer, yaitu RGB 
  • Merupakan hasil substraksi antara nilai graylevel tertinggi (L-1) dengan suatu nilai pada masing-masing sinyal warna
  • Konversi RGB ke CMY
  • Untuk menghasilkan nilai warna yang lebih baik, CMY diperbaiki dengan CMYK 
  • CMYK ditujukan untuk menambahkan warna yang keempat, yaitu black. 
  • Disebut juga dengan “fourcolor printing” yang didapatkan dari CMY dan Black

Model Warna HSI, HSV, HSL

  1. RGB dan CMY ideal untuk implementasi hardware, tidak untuk persepsi manusia 
  2. Ketika manusia memandang object, deskripsi yang diterima adalah hue, saturation, dan brightness 
  3. Hue: atribut warna yang mendeskripsikan pure color (pure yellow, orange, atau red) 
  4. Saturation: ukuran derajat dimana pure color dicerahkan 
  5. Brightness: subjective deskriptor intensitas 
  • I : Intensity 
  • V : Value 
  • L : Lightness 

Model Warna YUV

Model YUV terdiri dari komponen luminance/brightness (Y) dan dua komponen konten warna / chrominance (U dan V). 

Model Warna YCbCr

  • YCbCr merupakan model warna hasil encoding non-linier sinyal RGB, biasanya digunakan studio TV Eropa dan kompresi citra. 
  • Komponen Y : luma (luminance), Komponen Cb dan Cr masing-masing merupakan bentuk subtractive dari B dan R pada model RGB.

Color Image Smoothing

  • Diberikan Sxy merupakan notasi himpunan koordinat dari piksel ketetanggaan dengan pusat (x,y) 
  • Nilai rata-rata komponen RGB dalam ketetanggaan tersebut 

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengenalan Citra Digital

Pengantar PCD  Pengertian Citra Digital  Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut. Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi). Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut. Tiga Bidang Berkaitan dengan Proses Citra Hal yang dilakukan di PCD Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Segmentasi citra (Image Segmentation) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction) Penambahan efek citra (Image Stylization) Pemampatan citra (Image Compression) Analisis citra (Image Analysis) Peningk

Morfologi Citra

Apa yang bisa dilakukan oleh morfologi citra ? Operasi morfologi :  Fit dan Hit  Erosi (Erosion)  Dilasi (Dilation)  Operasi Gabungan (Compound Operations) Kegunaan Morfologi Remove Noise  Small Objects  Fill holes  Isolate Objects  Cara Kerja Morfologi Citra  Konversi citra ke dalam bentuk Grayscale  Lakukan binerisasi citra  Thresholding  Morfologi Dapat juga diterapkan pada citra grayscale Morfologi Citra Structuring Elements (SE) dapat terdiri dari sebarang ukuran sesuai dengan kebutuhan  Nilai dari elemen adalah 0 atau 1, namun dimungkinkan memiliki nilai yang lain (termasuk tidak ada nilainya)  Nilai kosong pada SE berarti bebas (don’t care) Aplikasi Menghitung Koin Kesulitan menghitung koin pada gambar di bawah disebabkan tergabungnya object koin  Solusi: Thresholding dan Erosi utk memisahkannya! Compound Operations Menggabungkan operasi Erosion dan Dilation kedalam level operasi yang lebih tinggi (more advanced)  Mencari garis tepi (outline)  Opening: mengisolasi objects dan me