Mask Processing
- Jika pada point processing kita hanya melakukan operasi terhadap masing-masing piksel, maka pada mask processing kita melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra.
- Kemudian kita menerapkan (mengkonvolusikan) suatu mask terhadap jendela tersebut.
- Mask sering juga disebut filter, window, kernel.
Jenis-jenis filter spasial
Smoothing filters:
- Lowpass filter (linear filter, mengambil nilai rata-rata)
- Median filter (non-linear filter, mengambil median dari setiap jendela ketetanggan)
Sharpening filters:
- Highpass filter
- Roberts
- Prewitt
- Sobel
Pixel Group Processing
Contoh:
Jendela ketetanggan 3x3,
Nilai piksel pada posisi x
dipengaruhi oleh nilai 8
tetangganya
Spatial Filtering
Spatial filtering adalah
operasi yang dilakukan
terhadap intensitas pixel
dari suatu image
dan bukan terhadap
komponen frekuensi dari
image
2D Finite Impulse Response (FIR) filtering
- Mask filtering: operasi konvolusi image dengan 2 D masking
- Aplikasinya antara lain untuk image enhancement:
- Smoothing: low pass
- Sharpening: high pass
Data-dependent nonlinear filters
- Local histogram
- Order statistic filters
- Medium filter
Smoothing Spatial Filters Linear averaging (lowpass) filters
Smoothing filters digunakan untuk kepentingan :
- Reduksi Noise
- Smoothing of false contours
- Reduksi dari detail yang irrelevant
Efek lain yang tidak diharapkan dari penggunaan smoothing filters
- Blur edges
Penggunaan
Weighted average filter
Akan mereduksi efek
blurring dalam smoothing
process.
Order Statistics Filters
Order-statistics filters adalah filter nonlinear spatial
dengan response didasarkan pada urutan / ranking
dari pixels yang termuat dalam area image yang
dicover oleh filter, kemudian mengganti nilai
tengah pixel dengan nilai yang ditentukan oleh
urutan tersebut.
Komentar
Posting Komentar