Spatial Filtering

 Mask Processing

• Jika pada point processing kita hanya melakukan operasi terhadap masing-masing piksel, maka pada mask processing kita melakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra. 
• Kemudian kita menerapkan (mengkonvolusikan) suatu mask terhadap jendela tersebut.
• Mask sering juga disebut filter, window, kernel.

Jenis-jenis filter spasial

Smoothing filters: 

• Lowpass filter (linear filter, mengambil nilai rata-rata) 
• Median filter (non-linear filter, mengambil median dari setiap jendela ketetanggan) 

Sharpening filters: 

• Highpass filter 
• Roberts 
• Prewitt 
• Sobel

Pixel Group Processing

Contoh: Jendela ketetanggan 3x3, Nilai piksel pada posisi x dipengaruhi oleh nilai 8 tetangganya

 

Spatial Filtering

Spatial filtering adalah operasi yang dilakukan terhadap intensitas pixel dari suatu image dan bukan terhadap komponen frekuensi dari image

 

2D Finite Impulse Response (FIR) filtering 

• Mask filtering: operasi konvolusi image dengan 2 D masking 
• Aplikasinya antara lain untuk image enhancement:
• Smoothing: low pass 
• Sharpening: high pass 

Data-dependent nonlinear filters 

• Local histogram 
• Order statistic filters 
• Medium filter

Smoothing Spatial Filters Linear averaging (lowpass) filters

Smoothing filters digunakan untuk kepentingan : 

• Reduksi Noise 
• Smoothing of false contours 
• Reduksi dari detail yang irrelevant 

Efek lain yang tidak diharapkan dari penggunaan smoothing filters 

• Blur edges  

Penggunaan Weighted average filter Akan mereduksi efek blurring dalam smoothing process.

Order Statistics Filters

Order-statistics filters adalah filter nonlinear spatial dengan response didasarkan pada urutan / ranking dari pixels yang termuat dalam area image yang dicover oleh filter, kemudian mengganti nilai tengah pixel dengan nilai yang ditentukan oleh urutan tersebut.